HW5芯片量产时代开启，智能驾驶战局再加速
最近有消息显示，特斯拉新一代FSD专用芯片“AI5 / HW5”已经进入量产阶段。根据外媒报道，这颗芯片集成了高达2000至2500 TOPS的强大运算能力，远超当前市场主流驾驶芯片。与此同时，国内头部自主品牌也在加速创新，比如小鹏和理想，纷纷推出基于VLA的大模型智驾方案。
未来，特斯拉是否能依靠HW5芯片与FSD技术强势逆转，重夺自动驾驶领先权？而国内新势力又能否借助技术与算力优势，稳固自身竞争壁垒？算力、算法和生态的角逐正在深刻影响智能驾驶赛道的格局。
HW5芯片登场，性能大幅领先主流方案
据披露，HW5 由台积电和三星代工，采用3纳米N3P工艺，预计最快将在2026年特斯拉新款车型中全面搭载。HW5的目标算力区间为2000~2500 TOPS，相比现有HW4提升了5倍，能更好支撑复杂的FSD算法。
与市面主流车规芯片横向对比：NVIDIA Orin-X单颗算力为254 TOPS，高通骁龙8650为200 TOPS，国产地平线征程5为128 TOPS，下代征程6P将提升至560 TOPS，黑芝麻智能华山芯片也在百余TOPS水平。即便是NVIDIA近期推出的Thor-Super芯片，算力峰值也刚突破2000 TOPS关口。
回望特斯拉自家芯片演进：HW3单芯片72 TOPS（双芯144 TOPS），HW4算力约700 TOPS。HW4基于三星7nm制程，内含20颗CPU核心和3颗TRIP内核。HW5则有望实现在性能、能耗和架构设计上的全面升级，打破现有硬件天花板，为FSD提供更充分的AI支持。
目前HW5详细参数暂未披露，但考虑到其激进工艺与前置研发，预计在多核异构、AI加速器、能耗控制等方向会有明显创新。
FSD加速迭代，特斯拉Robotaxi试点在即
2024年，特斯拉面临国内新能源车市的强势冲击。年销量数据显示，比亚迪首次实现全球纯电动交付量反超特斯拉。面对压力，FSD作为特斯拉智能化核心，被寄予厚望。
马斯克公开强调，道路系统本质上依赖于先进的视觉与神经网络能力。HW5量产，将极大提升特斯拉车辆对高阶AI算法的实时处理与安全性。按照马斯克的预测，2026年底美国道路上将出现数十万至百万级完全自动驾驶的特斯拉。
其2025年一季度财报数据显示，Model 3、Model Y和Cybertruck已实现“无人监管自主下线”到物流区，Robotaxi项目也将在奥斯汀率先试点。FSD在AI芯片、感知融合和端到端学习等技术上的持续迭代，使特斯拉“完全自动驾驶”目标日益可期。
国产品牌进击：问界、小鹏、理想加快智驾布局
目前，问界、小鹏、理想等自主品牌均加速智能驾驶创新，发布新一代自研方案。
华为ADS技术每年升级迭代，2024年4月面向高速L3场景发布ADS 4.0，采用AI驱动的WEWA整体架构，实现端到端模型闭环迭代。传感器全面升级至高精度固态激光雷达组合，旗舰尊界S800配备多组高线数激光雷达和毫米波雷达群，高覆盖摄像头与超声波雷达。
小鹏G7年中发布，两颗Orin-X或三颗图灵AI芯片，算力高达2200+ TOPS，成为目前市面上首款达到L3级别算力区间的智能汽车。小鹏独创“智驾大脑+小脑”架构，引入VLA-OL模型和自进化能力，AI算法能自主学习场景，应对长尾挑战。
理想L6则配备地平线征程6M芯片（128TOPS）和英伟达Thor-U芯片（700TOPS）两套平台，标配多类型高规格传感器。旗舰AD Max平台将于年内引入VLA大模型驱动，提升对复杂智驾场景的补足与适应。
算法与模型上限：VLA技术成新一代竞争焦点
业内普遍认为，智驾系统的硬件规格决定上限，软件模型和算法则决定实际体验。2024年，辅助驾驶的核心看点正从硬件转向软件架构。而VLA（视觉-语言-动作）大模型的引入，使智能汽车真正具备从感知、理解到决策的全链路闭环。
理想、小鹏等主打VLA司机大模型或世界基座模型，在端到端感知决策闭环、长尾数据泛化等方面布局差异化路线。这对芯片厂商提出更高的算力和架构挑战，激发上下游加速创新。
结语
特斯拉持续押注AI+智驾，凭借新一代HW5芯片和软件堆栈剑指完全自动驾驶标准。国产新势力则不断强化自研大模型与核心芯片，构建属于中国智能汽车的话语权。
硬件与算法双维度较量，新一轮自动驾驶技术升级赛，道阻且长，也值得期待。
