英特尔发布酷睿Ultra具身智能大小脑融合方案，助力机器人行业加速落地
随着自动化技术不断渗透到工业和生活场景，具身智能成为新兴市场的焦点。尽管工业机器人已广泛应用，但人形机器人和具身智能的发展仍面临数据短缺、硬件设计复杂、落地应用不确定性、安全等挑战，尤其在控制成本和产业化方面难度不小。
针对这些问题，英特尔依托自身AI领域的技术积累，近期正式推出基于酷睿Ultra系列处理器的具身智能“大小脑融合”系统。从根本上突破传统双系统架构的瓶颈，为加速具身智能机器人实际部署提供了新的技术路径。
善用异构算力，告别“双系统”桎梏
在当下主流的人形机器人系统设计中，大脑通常负责数据分析与决策，小脑则实现高精度运动控制。现有方案大多采用CPU（如英特尔x86系列）加独立GPU的“双系统”架构，通过网络进行协同。这一模式虽然实现了各自分工，但也带来成本高、功耗大、空间受限、数据传输延迟和开发维护复杂等问题。
行业专家指出，双系统在多传感器融合、大数据处理时存在带宽和时延瓶颈，难以满足下一步数据驱动AI模型的大规模应用。而具身智能的算力需求正从纯CPU拓展为CPU+GPU+NPU异构架构，需要更灵活高效的解决方案。
酷睿Ultra集成架构，性能与效率兼备
英特尔基于酷睿Ultra高性能异构SoC平台，集成CPU、GPU、NPU三大核心单元，实现融合AI推理、运动控制和传统算法的单系统架构。其主要性能亮点包括：
CPU：最高主频5.1GHz，具备实时确定性响应，能精准控制机器人复杂运动。
NPU：面向AI负载设计，能效表现优秀，2W负载下即可实现13 TOPS的推理能力。
GPU：支持高性能视觉和大模型并行计算，全系统AI算力可达百TOPS，适配视觉识别、自然语言处理等丰富任务。
同时，该平台支持MxM嵌入式独显扩展和丰富的IO接口，加上英特尔自研的软件开发工具链、AI框架和实时系统支持，便于开发者灵活开发并高效落地各类智能机器人方案。
在实际应用评测中，酷睿Ultra平台可高效运行如YOLO v8等主流模型，在高分辨率下依然保持百帧级推理速度；大语言模型推理表现同样优异，足以胜任人机交互和复杂场景理解等应用。
生态联动，推动具身智能多场景落地
目前，基于英特尔酷睿Ultra芯片的具身智能产品陆续投入市场。以信步科技为例，其推出的新一代HB03机器人平台采用了英特尔方案，具备体积小、能耗低、易于集成的优势，适配人形机器人、手臂机器人及移动机器人等不同场景。浙江人形机器人创新中心研发的“领航者2号”，更依托英特尔芯片在高实时性精准控制和多自由度运动管理上的突出能力，实现了更强的工业级应用性能。
英特尔行业专家认为，具身智能不仅仅是人形机器人，未来还将赋能更多如工业臂、AGV/AMR等专用智能设备，为各行业带来新的增长动能。
结语
英特尔基于酷睿Ultra的大小脑融合解决方案，为具身智能机器人落地提供了强大算力基础和高效开发环境。随着生态链的不断完善，英特尔的创新平台有望加速具身智能在更广阔领域的普及和应用，助力行业迎来新一轮技术升级与发展机遇。
