描述：
SN74LVC1T45DBVR该单位同相总线收发器采用两个独立的可配置电源轨。该端口是旨在跟踪VCCA. VCCA接受从1.65 V的任何电源电压为5.5 V的端口B用于追踪V建行. V建行接受1.65 V至5.5 V的任何电压这使得通用低电压双向任何的1.8 -V ，2.5 V， 3.3 V，和5 V电压节点之间的翻译。
SN74LVC1T45DBVR该SN74LVC1T45被设计为两个数据总线之间的异步通信。的逻辑电平方向控制（ DIR ）输入激活任一B端口输出或A口输出。该设备发送从A路公交车到B总线的数据时， B端口输出被激活，并从B总线到A总线时在A端口输出被激活。在A和B端口的输入电路始终处于活动状态，并且必须有一个逻辑高或低级别应用，以防止多余的我
该SN74LVC1T45被设计成使得对DIR输入由V供电
SN74LVC1T45DBVR这个装置是用我的部分掉电应用完全指定关闭。在我关闭电路禁止输出，防止有害的电流回流通过该装置，当它被断电
SN74LVC1T45DBVR在VCC隔离功能可确保如果任VCC输入为GND时，那么这两个端口都处于高阻抗状态。
NanoFree ™封装技术是IC封装概念的重大突破，采用了模为封装。
SN74LVC1T45DBVR的特点
■1：可以在德州仪器NanoFree ™封装
■2: 完全可配置的双导轨设计允许每个端口工作在全1.65 V至5.5 V电源电压范围
■3: VCC隔离特性 - 如果任VCC输入是在GND ，这两个端口都处于高阻抗状态
■4：DIR输入电路参考V
■5：低功耗， 4 μA最大I
■6：±24-mA输出驱动电压为3.3 VI关闭支持部分掉电模式手术
■7: 最大数据速率- 420 Mbps的（ 3.3 V至5 V翻译）- 210 Mbps的（转换为3.3 V ）- 140 Mbps的（转换为2.5 V ）- 75 Mbps的（转换为1.8 V ）
■8: 闭锁性能超过100mA的每JESD 78 ， II类
■9: ESD保护超过JESD 22- 2000 -V人体模型（ A114 -A ）- 200 -V机型号（ A115 -A ）- 1000 -V带电器件模型（ C101 ）
SN74LVC1T45DBVR 可配置电压转换和3态输出的单位双电源总线收发器
在英伟达主办的GTC大会上，这位 AI 教父像是摇滚明星一样，再一次面向现场的数千名观众，扔下了“核弹头”，把这个行业炸开了锅。
在这场大会上，谁都会忘记英伟达其实一家“游戏显卡”公司，来自游戏图形处理单元业务的营收占到了公司营收一半以上。但事实上，在整个长达2个小时的演讲里，只有在中间放出了《最终幻想》的一小个片段时，提到了游戏，其他时候，黄仁勋都在说两个词：AI 和 深度学习。
这也让英伟达的股价在过去一年的时间里狂涨了300%!直接成为了标普里表现最好的一支股票之一，也让英伟达的营收连续暴涨，净利在上个季度翻番，在很多大公司都在疯狂砸钱投入人工智能的时候，赚了个盆满钵满。而英伟达也很有继续领跑的趋势，根据它公布的数据，现在英伟达已经参与了超过4万家公司和50万名开发者对神经网络应用的研究。
尽管仍然被称为 GPU，但是 Volta 远不止于此。除了加强了 GPU 架构以外，英伟达还增加了640个新的张量内核，与标准GPU CUDA核心配合使用，为深度学习环境添加额外的处理能力。黄仁勋说，英伟达超过7000名工程师花费了超过3年的时间，才打造出了 Volta，来满足深度学习的需求，让工业界有机会去实现人工智能的颠覆性的潜力。
开发者，数据分析师和研究员们都越来越依赖于神经网络来驱动他们所有的工作，比如自动驾驶，环境保护，农业生产甚至是癌症攻克都是如此。而由于网络变得越来越复杂，数据中心也需要提供更大的处理能力，他们需要高效地扩张，来支持基于人工智能服务的应用，比如自然语言处理的虚拟助手，个性化搜索和推荐系统等。
