描述：
该LM45系列精密集成电路温度传感器，它的输出电压成线性比例的摄氏度（ ℃）的温度。该LM45不重新叠纸的任何外部校准或微调，以提供accura-的资本投资者入境计划±2℃室温和±3˚C了一个完整的-20〜+ 100℃时的温度范围。
低成本是有保证的修整并在晶片级校准。该LM45的低输出im-pedance ，线性输出，并精确校准固有使接口到读出或控制电路尤其容易。
它可以与一个单一的电源来使用，或者以加和负电源。因为它吸引了来自其供应仅为120 μA ，它具有非常低的自加热，小于0.2C的静止空气中。该LM45的额定一个-20˚工作在〜+ 100℃的温度范围内。
LM45CIM3X/NOPB的特点
■1：直接在˚摄氏度校准（摄氏）线性+ 10.0毫伏/ C的比例因子±3˚C精度保证
■2: 额定满-20˚ 〜+ 100℃范围内
■3: 适合于远程应用低的成本，由于晶圆级微调
■4：工作于4.0V至10V
■5：低于120 μA的电流消耗
■6：低的自加热， 0.20˚C在静止空气中
■7: 只有非线性±0.8C最大温度过高
■8: 低阻抗输出， 20Ω 1 mA负载
应用
1：电池管
2：传真机
3：打印机
4：便携式医疗仪器
5：暖通空调
6：电源模块
7：磁盘驱动器
8：电脑
9：汽车
LM45CIM3X/NOPB SOT- 23精密摄氏温度传感器
在英伟达主办的GTC大会上，这位 AI 教父像是摇滚明星一样，再一次面向现场的数千名观众，扔下了“核弹头”，把这个行业炸开了锅。
在这场大会上，谁都会忘记英伟达其实一家“游戏显卡”公司，来自游戏图形处理单元业务的营收占到了公司营收一半以上。但事实上，在整个长达2个小时的演讲里，只有在中间放出了《最终幻想》的一小个片段时，提到了游戏，其他时候，黄仁勋都在说两个词：AI 和 深度学习。
这也让英伟达的股价在过去一年的时间里狂涨了300%!直接成为了标普里表现最好的一支股票之一，也让英伟达的营收连续暴涨，净利在上个季度翻番，在很多大公司都在疯狂砸钱投入人工智能的时候，赚了个盆满钵满。而英伟达也很有继续领跑的趋势，根据它公布的数据，现在英伟达已经参与了超过4万家公司和50万名开发者对神经网络应用的研究。
尽管仍然被称为 GPU，但是 Volta 远不止于此。除了加强了 GPU 架构以外，英伟达还增加了640个新的张量内核，与标准GPU CUDA核心配合使用，为深度学习环境添加额外的处理能力。黄仁勋说，英伟达超过7000名工程师花费了超过3年的时间，才打造出了 Volta，来满足深度学习的需求，让工业界有机会去实现人工智能的颠覆性的潜力。
开发者，数据分析师和研究员们都越来越依赖于神经网络来驱动他们所有的工作，比如自动驾驶，环境保护，农业生产甚至是癌症攻克都是如此。而由于网络变得越来越复杂，数据中心也需要提供更大的处理能力，他们需要高效地扩张，来支持基于人工智能服务的应用，比如自然语言处理的虚拟助手，个性化搜索和推荐系统等。
