作为国内训练芯片领域的核心玩家，沐曦股份在千卡集群的大规模商业化应用上已经站稳脚跟，成为业内少数实现这一突破的 GPU 供应商。眼下，公司正全力推进万卡集群的研发与落地，更已成功支撑 128B MoE 大模型完成全量预训练，展现出强劲的技术实力。
高带宽、超多卡互连能力，是沐曦股份的核心竞争力之一，这种稀缺性让其在集群性能、灵活性和可扩展性上稳居行业前列。随着大模型参数规模进入指数级增长阶段，单卡算力早已难以满足超大规模的算力需求，而高带宽、低延迟的卡间互连技术，也因此成为行业竞争的关键所在。
沐曦股份自主研发的 MetaXLink 高速互连技术，成功打破了传统 PCIe 总线在带宽和延迟上的瓶颈，互连带宽性能已能与 H200 看齐。与此同时，公司的 GPU 产品支持多种互连拓扑及超节点架构，无论是中小型训练任务，还是超大规模集群需求，都能精准适配，为高密度算力构建、大规模集群部署，以及复杂人工智能任务的处理，提供了关键技术支撑。
在算力表现上，沐曦股份的训推一体 GPU 同样亮眼，具备国内领先的计算能力。产品内置丰富的标量、矢量和张量计算单元，支持多精度计算，不仅能满足人工智能训练与推理的需求，还能覆盖通用计算、科学计算等多元化场景，大幅提升了智算集群的多场景融合应用潜力。
值得一提的是，沐曦股份还是全球少数掌握复杂多级缓存结构的 GPU 企业。凭借独特的缓存组网技术，产品能够针对不同应用场景，灵活调整自适应多级缓存控制策略，实现对高速缓存的精细管控，既有效提升了缓存命中率，也完美匹配了 GPU 高算力下对高带宽的严苛要求。
在实际智算集群运营中，沐曦股份的 GPU 产品表现稳定可靠，在算力输出、互连通信效率、软件生态适配等方面实现了均衡优化，能够持续、无中断地支撑海量参数模型的分布式训练任务。更重要的是，其产品还支持异构融合计算集群的构建，能在算子层屏蔽异构平台的差异，实现集群的弹性扩展。这一优势，能帮助下游客户在国产替代的切换过程中，充分盘活既有资源，为现有智算集群的扩展、整体算力效能的提升，提供了切实可行的优化方案。
产品布局上，沐曦股份早已形成清晰的梯队。2022 年推出的首款智算推理 GPU—— 曦思 N100，主要面向云端和边端的多种传统 AI 应用场景，不仅具备强大的推理算力，还拥有出色的视频编解码能力，已在智慧城市、智慧交通、智慧教育、智能视频处理等多个领域广泛应用。
而曦思 N 系列的后续产品，比如曦思 N260，以及正在研发中的曦思 N300，则将目光聚焦于生成式人工智能背景下的云端 AI 推理场景。这些产品搭载强大的多精度混合算力，配以大容量显存和新一代高速 I/O 接口，同时兼容主流深度学习开发框架，能够为内容生成式应用、大语言模型等智能应用，提供端到端的高效加速服务。
客户层面，政企客户一直是沐曦股份的核心服务对象。在此基础上，公司正大力拓展互联网企业和运营商两大关键客户群体，目前相关产品的测试、导入工作，以及商务洽谈都在稳步推进，并且已经取得了阶段性成果。
