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深圳市创芯弘科技有限公司
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制造商: Hirose Electric
产品种类: 板对板与夹层连接器
RoHS: 符合RoHS 详细信息
产品: Headers
位置数量: 34 Position
节距: 0.4 mm
排数: 2 Row
端接类型: SMD
安装角: Vertical
电流额定值: 300 mA
电压额定值: 30 V
系列: BM20
封装: Reel
商标: Hirose Connector
触点材料: Phosphor Bronze
触点电镀: Gold
绝缘电阻: 50 MOhms
工作温度范围: - 35 C to + 85 C
PackagingOptionsScrubbed: BM20B0.834DP0.4V51
叠放高度: 0.8 mm
工厂包装数量: 1000
谷歌AlphaGO与九段专业棋手李世石的围棋人机大战让人工智能成为近期以来居高不下的热门话题。小i机器人创始人兼CEO袁辉在接受《中国电子报》记者专访时表示，人工智能是未来科技必然的发展方向，未来的机器人将具备感知、思考、大脑等多个特征。
作为人工智能领域的中国代表，小i机器人曾被全球市场调研机构Gartner认为是除了IBM的WATSON以外，能够代表全球智能机器人最高水平的另一家公司。
从2004年便开始深耕人工智能的小i机器人经历了对话机器人、企业客服机器人到机器人云平台的发展过程，目前已间接覆盖了2亿用户的日常使用。其提供的客服机器人在去年帮建设银行省去了6000人工成本，产生了巨大的投资回报。
人工智能的实现要“三位一体”
袁辉告诉记者，谷歌AlphaGO采用的“深度学习”技术并不是谷歌专有的技术，而是全世界所有人工智能公司都会采用的通用基础技术。在上世纪90年代，这个技术已经存在，谷歌AlphaGO的团队是延伸和拓展了深度学习的应用，在新的环境、数据和计算能力的基础下，针对围棋领域做了很多准备和优化，证明了深度学习能够达到的水平，实现了人工智能机器人战胜人类。
“人工智能进入任何一个领域都是要三位一体的，要具备三个条件：技术和算法、知识积累、产业应用。任何一家人工智能公司想进入任何一个行业都得面临三位一体的问题，因此大家都是想逐步延伸到不同的行业，不可能立刻就跨到别的行业。”袁辉说。
以谷歌AlphaGO下围棋为例，深度学习的技术已经有了;在知识积累方面，输入几千万盘棋谱形成了高质量的数据，这种数据是人类在过往没有精力和时间做的;在产业应用方面，明确选择了围棋，尽管19*19的边框很大，但围棋的领域和规则非常明确。这就是三位一体。
以提供建设银行客服服务的小i机器人为例，也同样具备深度学习的基础算法，具备银行业高质量的数据，明确为金融业服务，才能最终达到回复99%的准确率。
“在全球最顶尖的人工智能公司里，大家是在一条水平线上的，都是在特定的领域、特定的规则、特定的数字里做这个事情。”袁辉说。
机器人“大脑”最重要
据袁辉介绍，目前机器人产业包括工业机器人和服务机器人。其中，服务机器人分为三个部分：第一个部分是感知，是眼耳鼻舌身，包括语音识别、图像识别、体感识别;第二个部分是思考，将信息传递给大脑;第三个部分是大脑，大脑理解信息下发指令给运动。服务机器人至少要具备感知、思考、大脑这三个条件才构成一个机器人。
“目前相关的公司都可以相应对标归类，科大讯飞属于语音识别，是耳朵;我们属于人工智能，是大脑。”袁辉说。
袁辉指出，服务机器人有两个方向，一个是“变形金刚”方向，定位于无所不知，无所不能，包括原来的小i，苹果的SIRI、谷歌的AlphaGO都是这个方向，但目前没有一个公司能够做出来。另一个方向是商业领域有价值的人工智能。这个方向目前由小i机器人和IBM牵头。
小i机器人在2004年至2011年的7年时间内，曾经专注于做变形金刚，但这让公司无法可持续发展。2011年，小i机器人调整了方向，决定让人工智能现在就为人们服务。从做客服，到联接智能家居、汽车、电视、机器人，人工智能将是一整个天网。“但是这个方向你要想清楚是做感知、思考还是运动，是做变形金刚还是有价值的商业智能。”
选择最容易切入的点实现商业价值
变形金刚不可能立刻实现。袁辉指出，变形金刚的模式基本上就是烧钱的模式，因为他没有提供价值。这是因为，目前没有一家公司能够达到人类对变形金刚的期望，所以大家不会为了没有价值的产品付钱，顶多是买下来用于作秀。
小i选择的是从做客服切入。“我们的核心绝对不是做客服，我们的核心是做中国最强的大脑，客服只是当下最容易应用的场景，是目前能够产生商业价值最快、而且最成熟的一块市场。”袁辉说。
袁辉表示，客服只是人工智能的一种应用，这是6~7年前所有中小企业的一个刚性需求。从客服入手，逐渐加入营销、大数据、硬件连接、万物互联，这样每一步都是用户能够直接感知到，能够为用户产生价值。
袁辉认为，大家最终的目的都是“变形金刚”，只是选择的路径不一样。小i机器人选择的是一条看起来有点漫长但是相对比较稳健的路。而现在只是在给做变形金刚铺垫和积累技术。
“前沿的技术进入这样的行业一定是有次第的，从一个低渗透率逐步成长到高渗透率。目前，在运营商里面，几乎50%以上都已经用了人工智能;在银行业，标杆型的20-30家银行已经都用了人工智能;未来700-800家银行很有可能在1-2年的时间内推广开来。这里面是一个行业、一个行业不断渐进的过程。”袁辉说。GainSpan公司与豪威科技公和Microsemi公司合作推出GS-ADK-Video+FD-Audio参考设计 - 一款低功耗、电池供电参考设计，能够通过Wi-Fi网络传送高清晰度（HD）视频和双向电话音质音频。GS-ADK-Video+FD-Audio平台设计用于满足迅速增长的IoT市场需求，旨在帮助加快客户的面市步伐，削减产品开发成本，缩短循环时间。通过此次合作，客户将从每家公司在各自领域的领导地位获益：OmniVision的低功耗视频处理器解决方案、Microsemi的高级音频分析算法和GainSpan在低功耗云连接Wi-Fi解决方案方面的专业知识。
高度优化的IoT视频和音频平台是三家公司首次合作推出的参考设计，为家庭IoT产品的实时交互式成像体验设立了新标准，例如智能可视门铃、电池供电摄像机和婴儿监视器。平台采用OmniVision的超紧凑高功效OV788视频处理器、Microsemi的Timberwolf((TM)) ZL38051高级音频处理器和GainSpan的GS2011M低功耗Wi-Fi模块。与GainSpan的嵌入式数据流软件应用相结合，平台能够通过Wi-Fi网络、以每秒30帧（FPS）的速度提供清晰的720P（1280×720）HD视频和高品质双向音频，并且具有回声消除和降噪功能。
GS-ADK-Video+FD-Audio应用开发套件（ADK）可以通过GainSpan及其分销商购买。ADK面向通过Wi-Fi网络连接的视频和音频数据流应用，让这些应用能够与采用iOS或Android操作系统的智能手机无缝连接。ADK由硬件、完整的软件开发套件和复杂的移动演示应用组成，让工程师能够快速地为其IoT产品添加视频和音频数据流功能，从而削减开发成本，加快产品面市步伐。
OmniVision的高性能视频处理器和CameraChip（TM）图像传感器是IoT解决方案的核心元件。OV788是一款超低功率视频处理器，BM20B(0.8)-34DP-0.4V 内置有图像信号处理器（ISP），可与OmniVision图像传感器配合无间，例如OV9712。
OmniVision公司高级产品营销经理Kalairaja Chinnaveerappan说：“随着IoT应用在当今市场中的爆炸性增长，对于能在不牺牲质量的情况下削减制造成本和时间的集成式无线多媒体解决方案的需求也在不断增长。该参考设计整合了GainSpan、OmniVision与Microsemi公司在面向无线电池供电IoT应用的高品质解决方案方面的专业知识，例如IP摄像机、智能可视门铃和智能家居门锁。”
平台的高级音频功能由Microsemi的Timberwolf ZL38051音频处理器实现。这些功能包括宽带回声消除器，设计用于为日益增长的互联网协议（IP）摄像机和可穿戴市场提供出色的回声消除、降噪、波束成形和声音定位检测功能。
Microsemi公司营销总监Shahin Sadeghi说：“GainSpan、OmniVision和Microsemi之间的合作为向IP摄像机制造商提供先进技术设立了新标准。每家公司为这个项目带来的特性相得益彰，能够为IoT市场的客户提供优秀的解决方案。”
GainSpan公司解决方案营销高级总监Richard Najarian说：“GainSpan很高兴能与OmniVision和Microsemi合作推出同类中最佳的低功耗无线视频和音频平台。基于视频的产品制造商现在可以利用该平台的集成度优势来添加复杂的音频和视频特性，同时缩短产品开发时间。”
