IW3688消除了20个外部元件的成本，其中包括外部放电电路所需的10个组件，使用Dialog的集成数字算法调制主MOSFET开关，在调光期间获得额外的电流。确保输入电流在正向导通期间总是大于TRIAC的维持阀值，从而消除外部放电电路。iW3688还通过简化EMI滤波电路以及内置电流源、开关和VCC充电电路进一步降低物料成本。iW3688的先进电源管理和电压检测功能允许制造商使用低成本的现货电感器，从而进一步节省了成本。
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iW3688产品特点：
单级，支持最大20W的输出功率
数字算法提供卓越的调光器兼容性– 兼容TRIAC和数字调光器
最高的切相调光性能
可抵御噪声和不稳定 – 无闪烁
自动检测调光器类型
宽广的调光范围：1% － 100%
可配置的调光参数
最小的尺寸/最低的物料成本
内置电流源、开关和VCC充电电路
允许使用低成本的现货电感器
没有额外的灌胶成本
较低的总谐波失真< 20%，高PF > 0.95
内置LED过温保护降额技术
腾讯《一线》卜祥
据英伟达发给腾讯《一线》的邮件显示，3月27日，在加利福尼亚州圣何塞举办的GPU技术大会上，英伟达创始人黄仁勋发布了新一代服务器级GPU，搭载英伟达RTX技术的GPU Quadro GV100，目标是向艺术家和设计师提供实时光线追踪技术。
Quadro GV100具有32GB内存，扩展后可至64GB。英伟达称其性能相当于采用CPU时的100倍。
与Arm合作
同时，NVIDIA与Arm今日宣布，双方将合作，在数十亿即将进入全球市场的移动、消费电子和物联网设备上实现深度学习推理。
NVIDIA、Arm正在合作将开源的NVIDIA 深度学习加速器（NVDLA）架构集成到Arm的Project Trillium平台上，以实现机器学习。此次合作将使物联网芯片公司能够轻松地将AI集成到它们的设计中，并帮助它们将智能且价格实惠的产品带给全球数十亿的消费者。
NVIDIA副总裁兼自主机器事业部总经理Deepu Talla表示：“推理将成为每个物联网设备的核心能力。我们将与Arm一同推进这一趋势的发展，帮助数百家芯片公司轻松采用深度学习技术。”
Arm执行副总裁兼IP集团总裁Rene Haas认为：“加速AI在终端的应用对于Arm实现连接万亿物联网设备的愿景至关重要。如今，通过把NVDLA集成到Arm的 Project Trillium平台，我们距离实现这个愿景又近了一步，两家公司为AI和物联网投入的专业知识和能力将直接有益于我们的整个生态系统。”
据称，NVDLA的模块化架构具有可扩展性和高度可配置性，专门为简化集成和便携性而设计。
6个月AI性能提升10倍
NVIDIA 当时公布了深度学习计算平台所取得的一系列重要进展，相较于六个月前发布的上一代产品，其深度学习工作负载性能实现了10倍提升。
NVIDIA的平台已被各大云计算服务提供商和服务器制造商所采用，此次公布的主要进展包括NVIDIA(R) Tesla(R) V100（最强大的数据中心GPU）的2倍内存提升，以及全新GPU互联结构NVIDIA NVSwitch(TM)，它可使多达16个Tesla V100 GPU同时以2.4 TB /秒的速度进行通信，这一速度创下历史新高。 NVIDIA还推出了一个更新的、全面优化的软件堆栈。
