百度与微信接入DeepSeek：AI搜索时代全面开启
2月16日，百度搜索正式宣布，为进一步丰富用户搜索体验，将全面接入DeepSeek和文心大模型的最新深度搜索功能。同一天，腾讯也向媒体确认，微信“搜一搜”功能已开始灰度测试DeepSeek的接入功能。被选中的用户可以在对话框顶部的搜索入口看到“AI搜索”标识，点击后便可免费体验DeepSeek-R1的完整版本。
随着DeepSeek的广泛应用，国内多个领域的龙头企业纷纷选择接入这一AI技术，包括三大通信运营商、亚马逊云计算、腾讯云、华为云，以及比亚迪、吉利等制造业巨头和荣耀、OPPO等手机厂商。此外，政务领域也开始采用DeepSeek技术，深圳政务平台已宣布全面接入。
然而，随着DeepSeek接入规模的扩大，业内也开始担忧其高昂的成本是否会给企业带来运营压力。
DeepSeek如何重塑搜索体验？
在中国搜索引擎市场，百度搜索长期占据主导地位，市场份额超过50%。微信搜索则依托其庞大的生态体系和12亿月活用户，成为垂直搜索领域的重要玩家。如今，这两大搜索巨头接入DeepSeek，标志着AI技术对搜索领域的深度赋能。
DeepSeek的核心优势在于其庞大的知识图谱和强大的自然语言处理能力。无论是模糊搜索还是复杂查询，DeepSeek都可以精准理解用户意图，并提供相关性更高的搜索结果。此外，DeepSeek通过分析用户的搜索历史和兴趣偏好，能够实现个性化搜索体验，为用户量身定制最优答案。
另一个显著特点是，DeepSeek能有效减少无效链接的展示，智能预测用户的真正需求。这种能力在提升搜索质量的同时，也优化了用户体验。
高昂成本带来的挑战
尽管DeepSeek在技术上表现出色，但其高昂的使用成本也引起了广泛关注。以DeepSeek-R1的完整版本为例，其每百万token的收费为16元。假设一个搜索引擎每天处理1000亿token，仅API调用的成本就高达1600万元，一个月的费用接近4.8亿元。这还不包括硬件、算力等其他运营成本。
业内人士指出，像百度和微信这样的高频搜索平台，接入DeepSeek后需要构建大型智算中心以支撑其推理需求。如果依赖英伟达GPU集群，这类基础设施的建设成本可能高达数亿美元。
尽管DeepSeek的收费相较国际同行（如OpenAI）低得多，但对于拥有海量用户的免费搜索服务来说，这样的成本依然是巨大的负担。以百度为例，其文心大模型在2024年11月的日调用量已达15亿次。如果这些调用全部由DeepSeek支持，其成本将成倍增加。
国产算力芯片的崛起：降低AI应用成本的关键
在DeepSeek的推动下，国产算力芯片迎来了新的发展机遇。长期以来，国际巨头如英伟达凭借技术优势几乎垄断了高端算力芯片市场，而国产芯片则因性能不足难以满足AI大模型的需求。然而，DeepSeek通过模型架构创新和高效训练框架，显著降低了对高端GPU的依赖，使国产芯片具备了参与竞争的能力。
在训练环节，DeepSeek采用了一系列优化技术，如FP8混合精度和DualPipe算法，大幅降低了算力需求，使国产芯片能够以更低的成本完成模型训练。在推理环节，DeepSeek通过模型压缩和蒸馏技术进一步减少算力消耗，为国产芯片提供了更多应用场景。
此外，DeepSeek的普及带动了智算一体机的需求增长。这种高度集成的解决方案已成为企业部署DeepSeek的首选，而国产芯片在一体机中的表现也逐渐追赶国际水平。例如，华为昇腾、天数智芯等厂商推出的解决方案已成功适配DeepSeek模型，性能稳定且成本仅为国际方案的一半甚至更低。
DeepSeek与国产芯片的双向赋能
DeepSeek的爆发式增长不仅推动了国产芯片的发展，也依赖于国产芯片的性价比优势来降低应用成本。例如，华为云基于昇腾芯片对DeepSeek模型进行了全栈优化，成功实现了与全球高端GPU部署效果持平的性能，同时显著降低了成本。类似地，天数智芯等厂商也通过快速适配DeepSeek模型，展现了高效的推理能力和商业化潜力。
目前，已有超过17家国产芯片企业宣布支持DeepSeek模型的训练和推理，覆盖从云端到边缘的全场景需求。随着国产芯片的持续优化，DeepSeek的使用成本有望进一步下降，为更多企业和机构提供可负担的AI解决方案。
总结：AI搜索的未来与挑战
百度和微信接入DeepSeek标志着AI搜索时代的到来，其强大的能力正在重塑用户的搜索体验。然而，高昂的运营成本也提醒我们，AI的普及需要依赖更高效、更低成本的技术支持。国产算力芯片的崛起为这一问题提供了可能的解决方案，不仅降低了AI应用的门槛，也推动了中国AI产业的进一步发展。
随着DeepSeek的广泛应用和国产技术的持续突破，未来AI搜索将不仅局限于优化用户体验，还将在教育、医疗、政务等领域发挥更大的价值。与此同时，如何在性能与成本之间找到平衡，将成为AI行业持续发展的关键议题。
