描述：
该REF30xx是一种高精度，低功耗，低压差电压基准系列中一个微小的SOT23-3封装提供。
该REF30xx小尺寸和低功耗（ 50μA最大） ，使其非常适用于便携式和电池供电应用系统蒸发散。该REF30xx不需要负载电容器，但稳定与任何电容性负载。
REF3040AIDBZR卸载时， REF30xx可以在电源供电1mV的输出电压。所有型号都为指定的宽温度范围-40 ° C至+ 125°C 。
REF3040AIDBZR的特点
■1：MicroSIZE包装： SOT23-3
■2: 低压差：为1mV
■3: 高输出电流： 25毫安
■4：高精度： 0.2 ％
■5：我低Q: 50μ一个MAX
■6：优秀指定的漂移性能：50ppm/°C（最大值）从0°C至+70°C75ppm/°C（最大值）温度范围为-40°C至+ 125°C
REF3040AIDBZR 50PPM /℃ ， 50uA的在SOT23-3 CMOS电压基准
REF3025AIDBZR的应用
■1：便携式，电池供电设备
■2：数据采集系统
■3：医疗设备
■4:手持式测试设备
在英伟达主办的GTC大会上，这位 AI 教父像是摇滚明星一样，再一次面向现场的数千名观众，扔下了“核弹头”，把这个行业炸开了锅。
在这场大会上，谁都会忘记英伟达其实一家“游戏显卡”公司，来自游戏图形处理单元业务的营收占到了公司营收一半以上。但事实上，在整个长达2个小时的演讲里，只有在中间放出了《最终幻想》的一小个片段时，提到了游戏，其他时候，黄仁勋都在说两个词：AI 和 深度学习。
这也让英伟达的股价在过去一年的时间里狂涨了300%!直接成为了标普里表现最好的一支股票之一，也让英伟达的营收连续暴涨，净利在上个季度翻番，在很多大公司都在疯狂砸钱投入人工智能的时候，赚了个盆满钵满。而英伟达也很有继续领跑的趋势，根据它公布的数据，现在英伟达已经参与了超过4万家公司和50万名开发者对神经网络应用的研究。
尽管仍然被称为 GPU，但是 Volta 远不止于此。除了加强了 GPU 架构以外，英伟达还增加了640个新的张量内核，与标准GPU CUDA核心配合使用，为深度学习环境添加额外的处理能力。黄仁勋说，英伟达超过7000名工程师花费了超过3年的时间，才打造出了 Volta，来满足深度学习的需求，让工业界有机会去实现人工智能的颠覆性的潜力。
开发者，数据分析师和研究员们都越来越依赖于神经网络来驱动他们所有的工作，比如自动驾驶，环境保护，农业生产甚至是癌症攻克都是如此。而由于网络变得越来越复杂，数据中心也需要提供更大的处理能力，他们需要高效地扩张，来支持基于人工智能服务的应用，比如自然语言处理的虚拟助手，个性化搜索和推荐系统等。
