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大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局
目前,在公安工作中,最实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让干警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,最大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看,我们其实可以采用一些智能分析手段,以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息,并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储,以备“战时”急用,完成对犯罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用:大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。


