2025高通汽车技术与合作峰会在苏州举办，阿里巴巴AI大模型加速赋能智能汽车
4月29日，“2025高通汽车技术与合作峰会”落地苏州。会上，阿里云副总裁徐栋带来了关于大模型方向的新见解，并详解了阿里在汽车领域端云协同的技术布局。
多样化通义体系成行业焦点，行业领先的开源生态
阿里巴巴自2023年推出“通义千问”大模型以来，模型矩阵不断扩展，涵盖通义千问VL、通义万相等多个品牌。如今，通义模型家族衍生类数量已超过Llama，成为全球开源生态中极具活力的平台之一。
徐栋指出，阿里的自研大模型具备高度的灵活性，模型体量从0.5亿到2000亿参数（MoE架构）均有覆盖，并可适配高通芯片，适合车载部署。过去一年，阿里大模型更新频率持续加快，已能实现每月2-3个版本的升级。在2024年10月，通义系列模型的开源衍生版本数量，已位居全球首位。
三大发展路径，推动AI深度落地
阿里的大模型技术以多模态、参数细分、快速演进三大优势不断进化。徐栋总结了三条主要发展路线：
“耳聪目明，能说会画” ——模型同时具备语言、视觉和生成能力。
“思考与探索” ——AI具备“慢思考”，能执行更复杂的推理任务，并融合工具链降低幻觉比例。
“知识与效率提升” ——通过大规模预训练和架构创新，搭配混合精度与MoE机制，显著降低算力与能耗成本。本代通义模型训练数据已增长至36T Token，较首代提升约18倍。
端云协同驱动AI座舱升级，宝马率先布局中国市场
随着自动驾驶和智能座舱的普及，AI大模型正逐步渗透汽车核心环节。徐栋认为，未来智能座舱将融合多屏、摄像等多模态交互，“汽车正在成为能自我学习并持续进化的智能体”。当下，端侧芯片算力跃升、本地算力与云端高性能模型协同成为主流方案。
最新发布的Qwen3系列分别包含2款MoE与6款稠密模型，参数规模从6亿到2350亿不等。针对不同场景，轻量级模型（如7B-14B参数）适合本地部署，实现低延迟与高性价比；而大规模Dense或MoE模型，则通过云端提供极致推理能力，服务于智能导航、娱乐、车生活等复合场景。
值得一提的是，阿里巴巴已与宝马达成合作，依托通义AI大模型联合开发本地化的AI引擎，将率先应用于中国市场的新世代宝马车型，为智能汽车行业再添技术驱动力。
