ISP，即图像信号处理器，是一种专门用于处理来自图像传感器（如CMOS或CCD）输出的原始图像数据的设备。通过一系列算法，ISP可以优化和提升图像质量。
在ISP内部，集成了多种关键算法，如自动曝光控制（AEC）、自动增益控制（AGC）、自动白平衡（AWB）、色彩校正、镜头阴影校正（Lens Shading Correction）、伽马校正（Gamma Correction）和去噪（Denoise）等。这些算法共同作用于原始图像数据，以改善图像的亮度、对比度、色彩还原度和清晰度。
AI ISP的核心在于结合人工智能算法与ISP技术。通过整合深度学习、机器学习等AI技术，AI ISP可以实现对图像内容的智能分析和处理，如物体识别、人脸检测和场景分类等。
AI ISP与传统ISP相比，具有明显的优势。例如，通过AI算法优化，AI ISP在各种复杂环境下能够捕捉更清晰的图像，并提升色彩还原度和细节表现力。
AI ISP具备实时全彩成像能力，即使在夜间也能捕捉丰富的色彩信息，提高目标识别的速度和准确性。此外，通过算法优化和硬件设计，AI ISP能够在保持高性能的同时降低功耗，延长设备的续航能力。
具体来说，AI ISP可以利用AI算法对图像进行智能优化。例如，在低光环境下，AI ISP可以分析图像内容，自动调整曝光、增益等参数，以改善图像的亮度和清晰度；在复杂场景中，AI ISP能够识别并去除图像中的噪声和干扰，提升图像的整体质量。
AI ISP支持多帧合成技术，通过叠加和融合多张图像，提升图像的动态范围和清晰度。这种技术在夜景拍摄和高速运动场景中表现尤为出色。
AI ISP支持HDR技术，能够在同一场景中同时捕捉亮部和暗部的细节，使图像更加接近人眼的视觉体验。
通过智能降噪算法，AI ISP能够在保留图像细节的同时，有效去除图像中的噪声和干扰，提升图像的清晰度和纯净度。
AI ISP通常搭载高性能的处理器，如ARM Cortex-A系列处理器，以支持复杂的图像处理和AI算法运算。为了提升处理速度和效率，AI ISP还可能包含专用的硬件加速单元，如NPU（神经网络处理器）、DSP（数字信号处理器）等，以加速特定类型的图像处理和AI算法运算。
AI ISP支持多种高效能接口，如CSI（Camera Serial Interface）、HDMI（高清多媒体接口）、USB（通用串行总线）等，以便与不同类型的图像传感器和显示设备连接。
AI ISP市场需求正在迅速增长。根据市场研究机构的预测，全球ISP芯片市场的销售额将从2023年的6.65亿美元增长至2030年的10.2亿美元，年复合增长率达到6.4%。
目前，市场上有多家厂商在AI ISP领域进行布局。例如，某知名公司通过自研的NPU与ISP的结合，实现了独特的AI拍照功能，为用户提供了更出色的拍照体验。
另一家厂商在2021年12月发布了自研的ISP芯片，该芯片集成了AI处理单元，能够显著提升拍照和视频录制的质量，尤其是在暗光环境下的表现尤为出色。
还有厂商发布了自研的ISP芯片，在图像处理、色彩还原等方面有显著提升，为其设备的拍照功能提供了强大支持。
此外，有公司在最新的财报中表示，在低光场景下，为解决拍摄和录制问题，研发了新的AI-ISP降噪算法，并结合深度优化的软件，实现AI降噪功能的高效运行，同时搭配了人脸检测、人形侦测等检测和识别算法应用，实现了量产落地。
这些AI ISP技术已经应用于多款芯片产品中，如高集成视觉SoC、智慧视觉处理器等，广泛应用于智能电视、智能安防和智能车载等多个领域，为用户提供高质量的图像处理体验。
另一家公司也公布了其AI-ISP技术，并在智慧城市、智能消费、智慧交通等领域进行了实践。
