1月6日，在2026年国际消费电子产品展览会（CES 2026）上，AMD 首席执行官苏姿丰表示：“希望在未来五年内，将全球计算能力提升到 10 YottaFlops 以上。”YottaFlops 是一个极其庞大的数量级，对应的是在数字 1 后面加上 24 个零的运算能力。
自 ChatGPT 推出以来，AI 活跃用户规模呈现爆发式增长，从最初的大约 100 万人迅速攀升到 10 亿级别。苏姿丰预计，在未来五年内，每天在全球范围内使用人工智能的用户人数有望达到 50 亿。她认为，要支撑这样一种“AI 无处不在”的发展图景，未来数年内全球整体算力水平至少需要在当前基础上再提高 100 倍。
AI 算力平台：MI455X GPU 与 Helios 机架系统
在本届 CES 上，AMD 面向人工智能领域推出了全新的 MI455X GPU 以及 Helios 全液冷机架系统。
苏姿丰介绍，MI455X GPU 采用 2nm 制程工艺，采用双 GCD + 双 MCD 架构设计，并集成 16 个 HBM4 接口，通过 Ultra Accelerator Link 完成高带宽互联。官方宣称，与上一代 MI355X 相比，MI455X 系列在性能上实现了约 10 倍的提升。
与之配套的是 Helios 全液冷 AI 机架平台。该平台将 2nm 工艺的 EPYC “Venice” Zen 6 处理器、Instinct MI455X GPU、Pensando 网络芯片以及 DPU 集成在同一系统中，可提供约 2.9 ExaFLOPS 级别的 AI 运算能力，配备 31TB 容量的 HBM4 显存，并具备约 43TB/s 的横向扩展带宽。Helios 将提供两种规格方案：面向超大规模数据中心的 72 卡版本，以及面向企业级应用的 8 卡版本。
AMD 还公布了后续路线图：计划在 2026 年推出 MI450 系列，在 2027 年发布 MI500 系列，并提出在未来四年内实现 AI 芯片性能提升 1000 倍的目标。
Ryzen AI 400 系列与 Ryzen 7 9850X3D
在处理器方面，AMD 正式发布了面向移动端与紧凑型平台的 Ryzen AI 400 系列处理器。该系列代号为 “Gorgon Point”，将 Zen 5 与 Zen 5c 核心组合在一起，最高规格可提供 12 核 24 线程。与上一代产品相比，整体配置相近，但在主频、NPU 算力和集成显卡等关键指标上都有不同程度的优化。
Ryzen AI 400 系列共包括七款型号，其中高端三款为 Ryzen AI 9 HX 475、Ryzen AI 9 HX 470 和 Ryzen AI 9 HX 465；中端两款为 Ryzen AI 7 450 与 Ryzen AI 7 445；主流级则为 Ryzen AI 5 435 和 Ryzen AI 5 430。
AMD 公布的对比数据显示，在部分主流内容创作应用中，Ryzen AI 9 HX 470 相较英特尔上一代 Core Ultra 9 288V，平均性能领先约 71%；在多款 1080P 游戏测试中，前者平均性能也高出约 12%。预期搭载 Ryzen AI 400 系列处理器的笔记本电脑与小型主机产品，将在 2026 年第一季度陆续上市。
在桌面平台上，AMD 则推出了基于 Zen 5 架构的 Ryzen 7 9850X3D。这款处理器为 8 核 16 线程设计，配备总计 96MB 的三级缓存，其中包含 64MB 堆叠 3D V-Cache。其最大加速频率可达 5.6GHz，相比上一代 Ryzen 7 9800X3D 的 5.2GHz 略有提升，基础频率为 4.7GHz，TDP 维持在 120W，与前代保持一致。官方给出的数据表明，在游戏场景中，Ryzen 7 9850X3D 相比前代平均性能提升约 7%。
AMD 同时宣称，Ryzen 7 9850X3D 在综合游戏测试中的平均成绩较英特尔酷睿 Ultra 9 285K 高出约 27%，在《博德之门 3》这类代表性游戏中，性能优势可达约 60%。该处理器同样定于 2026 年第一季度上市。戴尔旗下外星人品牌透露，将在 2 月推出搭载 Ryzen 7 9850X3D 的 Area-51 台式机版本。
软件生态与 AI 体验
在软件与生态方面，AMD 正式发布了 ROCm 7.2 软件栈，首次面向 Ryzen AI 400 系列提供完整支持，并同时兼容 Linux 与 Windows 平台。ROCm 7.2 可与 Radeon Adrenalin 26.1.1 消费级驱动并存安装，从而在一定程度上降低了终端用户部署与使用的门槛。
新版本已被整合进 ComfyUI 官方构建中，用户可以在无需复杂手动配置的前提下直接运行 SDXL、Flux S 等图像生成模型。据实测，在 Ryzen AI Max 平台上运行 Flux S 模型的速度，相较上一代方案提升约 5.2 倍。与此同时，AMD Software: Adrenalin Edition 也将新增 AI 工具套件，以进一步简化本地 AI 应用的开发、调试与部署流程。
