深圳市哲瀚电子科技一级代理OCX系列产品：低压LED驱动系列OC1002OC4000 OC4001 OC5010 OC5011 OC5012 OC5020B OC5021B OC5022B OC5022OC5028BOC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120 OC5121 OC5122A OC5122 OC5128 OC5136 OC5138 OC5330 OC5331 OC5351OC5501OC5620B OC5620 OC5622AOC5628OC6700BOC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140 OC7141 电源管理系列OC5800L OC5801LOC5802LOC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高压LED驱动系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型号，提供方案设计技术支持等，欢迎来电咨询0755-83259945/13714441972陈小姐。
OC5028B是一款内置 100V 功率MOS 高效率、高精度的开关降压型大功率LED 恒流驱动芯片。
OC5028B 采用固定关断时间的峰值电流控制方式，关断时间可通过外部电容进行调节，工作频率可根据用户要求而改变。
OC5028B 通过调节外置的电流采样电阻，能控制高亮度 LED 灯的驱动电流，使 LED 灯亮度达到预期恒定亮度。
在 DIM 端加 PWM 信号，可以进行LED 灯调光。DIM 端同时支持线性调光。
OC5028B 内部还集成了 VDD 稳压管以及过温保护电路等，减少外围元件并提
高系统可靠性。
OC5028B 采用 ESOP8 封装。散热片内置接 SW 脚。
特点：
◆内置 100V MOS
◆宽输入电压范围：3.1V~100V
◆高效率：可高达 93%_
◆支持 PWM 调光和线性调光
◆最大工作频率：1MHz
◆CS 电压：250mV
◆芯片供电欠压保护：2.6V
◆关断时间可调
◆智能过温保护
◆内置 VDD 稳压管
应用：
◆自行车、电动车、摩托车灯
◆强光手电
◆LED 射灯
◆大功率 LED 照明
◆LED 背光
升压恒流:
OC6701 3.2～100V 大于输入电压2V以上即可3A以内
OC6700 3.2～60V 大于输入电压2V以上即可 2A以内
OC6702 3.2～100V 大于输入电压2V以上即可 1A以内
降压恒流:
OC5021 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5020 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5022 3.2～60V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 3A以内
OC5028 3.2～100V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作1.5A以内
OC5011 5～40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5010 5～40V 最少低于输出电压1V以上就可以正常工作2A以内
LED DRIVER DC-DC升降压恒流
OC4001 5～100V 3.2～100V 3A
LED DRIVER DC-DC线性降压恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于输入电压即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于输入电压即可 可外扩，实际电流决定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于输入电压即可 实际电流决定于IC整体耗散功率
LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列：LED远近光灯专用芯片
OC5200 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 2A以内
OC5208 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 1.5A以内
LED DRIVER DC-DC降压恒流专用IC系列：多功能LED手电筒专用芯片
OC5351 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作5A以内
OC5331 3.2～100V最少低于输出电压1V以上就可以正常工作 5A以内
DC-DC降压恒压
OC5801 8～100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作 3A以内
OC5800 8～100V最少低于输出电压5V以上就可以正常工作2A以内
随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉(Computer Vision)是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。此过程极具挑战性，光是隔离图像并进行识别的简单概念就花费了研究人员大量的时间。经过多年的努力，使用计算机视觉软件和硬件算法部署深度学习技术的企业在识别对象方面都取得了一定程度的成功。
据Tractica预测，计算机视觉产品市场将在2022年达到全新的高度，最大的增长将出现在智能驾驶，工业视觉检测紧随其后预计营收可达98亿美元，安防可达37.9亿美元，医疗行业为23亿美元，文娱为20亿美元，零售业和农业增长最低分别为6.55亿美元和1.97亿美元。同时Tractica还预测2022年将有众多半导体、元件制造商等硬件公司和软件公司将投入大量资金支持计算机视觉产品的开发。
目前我国有100多家计算机视觉企业，包括Face++旷视科技、依图科技、Video++极链科技等独角兽公司，涉猎安防影像、身份认证、AI文娱等众多应用领域。
计算机视觉的兴起
近年来，为了让计算机更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，计算机视觉技术方法与应用发展迅速，全球计算机视觉市场正处于迅速发展之中。伴随着人工智能产业升温，计算机视觉行业也在加速扩张。
计算机视觉技术源于 80 年代的神经网络技术，最近两年的发展才真正实现大规模商业化落地，背后驱动这项人工智能技术的突飞猛进源于芯片技术发展带来的计算能力指数级提升，互联网和物联网技术发展提供了海量的数据，深度学习技术开源推动算法的快速工程化与迭代升级。
促进这种技术进步的主要因素包括但不限于：
无线网络的普及与拓展，每日可供数百万人使用。
宽带速度的大幅度提升，为影像的传输、处理、分享提供了便利。
互联网和物联网数据库为CNN培训网络提供了大量数据储存。
各大公司的研究实验室为此投入了大量资金和资源。
软件迭代高效且迅速，硬件设备也在努力加快迭代升级。
具有计算机视觉和深度学习知识基础的工程师逐年增加。
计算机视觉领域未来的机会
未来，人们对安全和效率需求不断提升，计算机视觉技术在各行业应用能够有效满足人们需求，市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟，企业商业化落地能力不断提高，未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。
计算机视觉产品开发为设计自动化提供了巨大的机会。从图像分析在内的独立自动化系统，到云端服务器进行深度学习的芯片开发，嵌入式FPGA设计流程和定制ASIC的成熟，为深度学习和计算机视觉产品带来了新的受众。而且，计算机识别技术已经实现了高级的综合解决方案，可以为软件算法开发人员选择最适合的硬件技术。
目前整体计算机视觉市场价值约为119.4亿美元，到2023年预计可达到173.8亿美元，从2018年和2023年的复合年增长率约为7.80%。这一增长归功于先进制造业2.0实践，美国和欧洲工业4.0采用率提高，以及中国和印度等新兴国家对自动化技术需求的不断增加。
随着新一代产品和解决方案的发布和普及，更多融合型、跨界型的业务模式将应运而生。当下人工智能、物联网、大数据、5G、云计算等主导未来的核心技术正在加速发展与演进，计算机视觉行业生态在这些技术力量的驱动下，必将形成新的技术和市场格局。
