TLV320ADC3101是一款低功耗，立体声音频模拟数字转换器（ ADC ），支持采样率从8 kHz到96 kHz的带集成的可编程增益放大器可提供高达至40dB模拟增益或自动增益控制。前端输入粗衰减0dB ， -6dB ，或关闭，也被提供。该输入是可编程的组合单端或全差分结构。广泛的基于寄存器的功率控制功能通过I2C，使单声道或立体声录音。低功耗使得TLV320ADC3101非常适合电池供电的便携式设备。
该AGC程序的广泛攻击（ 7毫秒 - 1.4秒）和衰减（ 50毫秒 - 22.4s ）倍。一可编程噪声门功能包括以避免噪声抽水。低延迟IIR滤波器优化对于语音和电话是可用的，以及线性相位FIR滤波器对音频进行了优化。可编程IIR滤波器还提供可可用于声音的均衡，或去除噪声组件。音频串行总线即可程序to支持I2S,左对齐，右对齐， DSP ， PCM和TDM模式。该音频总线可以在任何主机或从机操作模式。
一个可编程的PLL集成是包括灵活的时钟发生器，支持所有标准音频速率从广泛的可用MCLKs的，从512千赫到50兆赫变化，包括最12兆赫， 13兆赫， 16兆赫的流行情况，19.2 MHz和19.68 MHz的系统时钟。
TPS54231DR
TPS54331DR
TPS5430DDAR
TPS61040DBVR
TPS54531DDAR
TVP5150AM1PBSR
TVP5150AM1IPBSR
TLV320AIC3101IRHBR
TLV320AIC3104IRHBR
TLV320ADC3101IRGER
TLV320AIC23BPWR
TLV1117LV25DCYR
特点：
•立体声音频ADC
- 92分贝信噪比
- 支持ADC采样率从8 kHz到96千赫
•灵活的数字滤波用的RAM可编程系数，说明，并内置标准模式
- 低延迟IIR滤波器的语音
- 线性相位FIR滤波器音频
- 其它可编程IIR滤波器的均衡器，噪音消除或减少
- 高达128的可编程ADC数字滤波器系数
•六个音频输入，可配置自动增益控制（ AGC ）
•可编程单端或全差分配置结构
- 可三态，便于互操作性与其它音频IC
•低功耗和广泛的模块化电源控制：
- 6 mW的单声道录音8千赫
- 11 - mW的立体声录音， 8千赫
- 10 - mW的单声道唱片， 48千赫
- 17毫瓦立体声录制， 48千赫
•双通道可编程麦克风偏置
•时钟发生器的可编程锁相环
•I2C™控制总线
•音频串行数据总线支持我2S,左/右对齐， DSP ， PCM和TDM模式
•数字麦克风输入支持
•两个GPIO
•电源：
- 模拟： 2.6 V ， 3.6 V
- 数字：核心： 1.65 V - 1.95 V，I / O ： 1.1 V- 3.6 V
•采用4mm x 4mm的24引脚RGE （ QFN ）
应用：
•无线手机
•便携式低功耗音频系统
•噪音消除系统
•前端的语音或音频处理器的数字音频
北京时间8月17日早间消息，英特尔本周表示，将开发人工智能技术的专用芯片，从而在人工智能领域扮演更重要的角色。
本周三，英特尔对开发者表示，计划明年推出新型号的至强Phi处理器。这一产品线此前瞄准了科学类应用。新型号将引入加速人工智能计算任务的功能。
英特尔表示，新技术将给深度学习带来帮助。目前，在语音识别、图像识别，以及自动驾驶等领域，深度学习技术正得到越来越多的应用。
英特尔至强处理器已在数据中心被广泛部署，并且也被用于几乎所有的深度学习计算任务。不过，部分客户也部署了用于人工智能任务的辅助处理器。这些辅助处理器大多是来自英伟达的GPU（图形处理单元）。
英特尔表示，至强Phi产品线比标准至强处理器有更多的处理器核心。英特尔数据中心集团执行副总裁戴安·布莱恩特（Diane Bryant）周三表示，明年推出的新型号将可以处理深度学习专有的某些指令。
英特尔表示，至强Phi可以运行大部分数据分析软件，同时无需用到可能导致分析速度放缓的外部处理器。这是至强Phi相对于其他产品的关键优势。英特尔高管还表示，相对基于GPU的方案，至强Phi可以搭配更多内存。
参加了英特尔此次年度开发者论坛的百度高级副总裁王劲表示：“关于人工智能，英特尔至强Phi非常合适。”此前，关于深度学习计算任务，百度是英伟达的重要客户。百度一名发言人拒绝透露，百度未来是否还将继续使用英伟达的技术。
英伟达发展深度学习应用已有多年时间。本周该公司表示，最新芯片的处理速度仍要远远强于英特尔的技术。英伟达周二在官方博客中表示：“英特尔发展深度学习是件好事，但他们应当陈述事实。”
在人工智能业务方面，除了至强Phi之外，英特尔上周还收购了创业公司Nervana Systems。该公司专注于深度学习芯片和软件。
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