XCS40XL-4PC240C_XCS40-4CS144I导读
数据的爆炸式增长对计算速度提出了越来越高的要求。原有的芯片解决方案已经不能满足公司的需求，迫切需要开发新产品、新技术和新业务模式。摩尔定律在大中华区正在放缓，那里的创新正在高速增长。在Victor Peng看来，几何倍数的大爆炸，从末端到边缘到云的人工智能应用，以及后摩尔定律计算，这些都不能被单一的架构所满足，这将是影响沉默和世界未来的三大趋势。
继英伟达宣布以400亿美元收购Arm之后，半导体行业或将迎来又一大并购案：AMD（Advanced Micro Devices Inc.）或将斥资超300亿美元收购赛灵思（Xilinx Inc.）。
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产品包括锐龙系列CPU处理器，以及AMD EPYC（霄龙）系列服务器微芯片。该公司除了做应用在台式机和笔记本电脑的处理器外，还制造微软Xbox和索尼PlayStation等游戏系统中使用的部件。而买方则是专注于微处理器及相关技术设计的AMD公司，由首席执行官苏姿丰（Lisa Su）掌舵。
从官方给出的对比数据来看，全新一代锐龙5000系列处理器比竞争对手的十代产品强太多： 锐龙9 5900X对比i9-10900K，单线程高出13％，多线程高出23％，1080p下游戏性能高出3％。 其中，锐龙9 5900X处理器更是被AMD夸赞为“世界上最好的游戏CPU”——此前这个称号，一直掌握在英特尔手里。 锐龙5 5600X对比i5-10600K，单线程高出19％，多线程高出20％，1080p游戏性能高出13％。 锐龙7 5800X对比i7-10700K，单线程高出9％，多线程高出11％，1080p游戏性能持平。全新的架构，最强的游戏处理器该来的还是来了，等等党没白等。
帮助AMD在与英特尔的竞争中处于更有利的地位，又能应对英伟达日益增长的突袭威胁，这是AMD收购赛灵思的根本原因。因此，赛灵思的加入或将使AMD增强其在数据中心领域的核心竞争力，并在快速增长的电信、国防等市场中占据更大的份额。
苏姿丰在2020财年Q1季度财报会议上指出，AMD正不断扩张的数据中心处理器业务，希望与长期在该领域占据主导地位的英特尔展开竞争，一较高下。但这些对于AMD来说远远不够。
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销售收入8.5亿美元，比上年同期增长24%；净利润2.41亿美元，比去年同期增长27%。即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中，他们也会先在fpga上进行模拟，然后进行芯片的流式处理，更不用说近年来许多ai算法公司推出的ai专用芯片了。2013年，全球fpga市场规模为45.63亿美元，到2018年，这一数字将增长到63.35亿美元。随着5G和人工智能的发展，预计到2025年，FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。一方面，芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计；另一方面，cpu、gpu、fpga和asic（专用集成电路）在人工智能市场上的竞争日益激烈。在全球的fpga市场上，赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。
接着，建立基于视频数据流链的OpenCV处理算法，改写前面OpenCV的通常设计，这样的改写是为了与HLS视频库处理机制相同，方便后面步骤的函数替换。当然，这些可综合代码也可在处理器或ARM上运行。首先，开发基于OpenCV的快速角点算法设计，并使用基于OpenCV的测试激励仿真验证这个算法。我们通过快速角点的例子，说明通常用VivadoHLS实现OpenCV的流程。最后，将改写的OpenCV设计中的函数，替换为HLS提供的相应功能的视频函数，并使用VivadoHLS综合，在Xilinx开发环境下在FPGA可编程逻辑或作为Zynq SoC硬件加速器实现。
