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目标识别是人类最有趣的能力之一。它涉及感知以及将结果信息与存储内容中的一个或组合进行相关联的能力。这份工程师对话模仿了与感知有关的人的能力。它说明了ADSP-BF533 Blackfin处理器与AtmelAT77C104B FingerChip热量指纹传感器之间接口的应用。 在当今世界，对高效的安全的需求显而易见。具体的安全问题包括保护计算机系统、PDA、移动电话、智能电话、因特网家电以及进行非授权访问或使用的类似设备。生物识别通过测量某个与众不同的生理特征与行为特征（称作生物标识码或生物特征识别），寻求对个体独一无二地识别。利用标准数据格式从测量结果中得到样本，然后与利用相同标准的指标得到的模板进行比较。样本与模板之间的严格匹配可以证实个体身份。 指纹是独特和持久的，也是最普遍接受的生物标识码之一。指纹由复合曲线组成。其中，亮的区域称作脊，暗的区域称作谷。细节特征（指纹脊走势的不连续性）可以用作识别特性，因为它们是唯一且持久的。 指纹传感器“读取”指纹表面，并通过模数转换器将模拟读数转化为数字格式；接口模块负责与外部处理器的通信。从广义上讲，现实中的指纹扫描仪可以分光学传感器、固体传感器以及超声波传感器三类。固体传感器包括基于电容、热量、压电以及电场的传感器。Atmel AT77C104B FingerChip集成电路是一款热量指纹传感器，用于采集指纹图像。它由检测电路与数据转换电路组成，它们位于一个单独的矩形CMOS裸片上。该传感器是一款线性传感器，通过感应区域扫描手指来采集指纹图像。 这篇文章的下列章节将详细介绍传感器指令格式并利用示例代码来说明该传感器怎样同Blackfin处理器的SPI端口进行无缝接口。这个样本代码在相关的.ZIP文件中，用于执行配置和操作指纹传感器的各种指令。
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