EG1501 芯片内置了高精度 2.5V 基准电压源、 可配置 42KHz ～ 500KHz 宽频率振荡器、 可配置多路误差 放大器、Buck/Boost 降升压开关电源控制模块、8 通道输入 10 位 ADC 模数转换器、I2C 总线控制器、数字电路控制模块、LED 恒流驱动器及功率 MOS 管驱动器等。
EG1501 是一款模拟和数字结合的可编程开关电源芯片， 具有功耗低、 灵活性强， 外接一个低廉的 8 脚单 片机（无需具备 ADC 功能），既能实现高端的电源管理系统，非常适合于移动设备及电池管理的应用场合。
产品特点：
1.模拟电路和数字电路结合的可编程开关电源芯片
2.芯片内置加密 ID 码，保护客户 MCU 开发的程序
3.内置 Buck 降压模块，Boost 升压模块和功率 PMOS 及 NMOS 驱动器，驱动电流±100mA
4.模拟电路组成开关电源的电压环、电流环及逐周限流等功能
5.数字电路配置模拟环的基准值后，自动完成稳压、恒流、限流和短路保护功能
6.可配置同步续流功能
7.可配置 MOS 管死区时间发生器，可调死区范围：30nS～350nS
8.2.5V 基准电压源，精度±1%_
9.可配置 PWM 时钟振荡器，可设范围：42KHz～500KHz
10.2 路可配置逐周限流比较器，有效保护功率 PMOS 和 NMOS 的峰值电流，可设范围：50mV～250mV
11.1 路可配置电压环运放基准，可设范围：4.2V～5.5V
12.1 路可配置恒流环运放基准，可设范围：1mV～122mV
13.1 路可配置电流环放大器及斜波补偿电路
14.可配置短路保护控制器，配置短路检测延时时间及释放方式，延时时间可设范围：3uS～213uS
15.外部 MCU 通过 I2C 总线对芯片内部寄存器进行配置
16.8 通道输入，10 位 ADC 模数转换器，1 路可选可配置增益输入前级放大器
17.内置芯片温度传感器，支持外部 MCU 读取芯片内部温度
18.4 路可配置 LED 恒流驱动器，无需外接限流电阻，恒流可设范围:0.5mA ～ 6mA
19.1 路大功率 LED 驱动器，外接一个限流电阻，最大电流 100mA
20.工作电压范围宽：+2.5V ～ +5.5V
21.封装形式：SOP16
应用领域：
1.手机移动电源
2.电动车智能和非智能充电器
3.锂电池充电器
4.Buck 降压电源
5.移动设备电源系统
6.Boost 升压电源
7.AC/DC 开关电源
8.可编程数字电源
自2016年，AI这个词才逐渐的流入大家的耳中，但是很多人在听到AI这个词的时候都表示无法认同。但又不得不承认，AI正在逐渐渗入到我们生活的方方面面。
从人工智能产业链来看，中国在基础层的发展还相对薄弱，而技术层的计算机视觉、语音识别和自然语言处理是中国最热门的几个领域。将AI技术应用在垂直行业当中，能够更快的实现商业化，对于跨界人工智能的公司来说最容易切入。德勤发布的《中国人工智能产业白皮书》显示，应用层的企业规模和数量在中国人工智能层级分布中占比最大。
从上图的数据来看，AI人才储备量最大的垂直行业中，IT/互联网以绝对优势排在第一位，其次是制造业和金融业。通信、传媒、广告、教育、服务业、汽车、房地产也排在前十名。
人工智能将改变世界?高端人才是关键
今年，世界人工智能大会上，BAT等互联网大佬聚在一起，讨论人工智能。李彦宏、马云、马化腾三位大佬都发表了自己对AI的看法。马云表示“机器永远不会控制人类，只会帮助人类”。马化腾认为“AI是一场跨学科、跨国家的挑战，需要协同作战”。李彦宏则表示“AI会创造更多的工作机会，但那些无法拥抱AI、利用AI、AI化转型的公司，会死掉”。
近几年，人工智能开始在全球流行，伴随着国内互联网的迅速崛起，越来越多的开发者们开始从事相关的工作和研究。但这是一个从0到1的新领域，可参考的历史案例并不多，也因此很多AI开发者常常感到迷茫。从当前的细分岗位需求来看，近两年变化不大。算法类岗位、数据挖掘、大数据开发和大数据架构依然是需求最高的几个方向。从级别来看，总监类岗位需求较去年增长了56%，可见，人工智能的行业招聘门槛在不断提高，重点面向高端人才。
AI已进入技术主战场?
如今众多公司都在探索人工智能，不是在使用AI的路上，就是在研发AI的路上。未来AI几乎是所有互联网未来企业探索的业务之一，在美国，代表企业有微软和谷歌等，在中国，代表企业有百度、旷视科技、商汤科技、极链科技等。而这些企业无一例外，都将人工智能与垂直行业不断融合加深。
技术的迅速发展，更直观的体现是AI人才的急速增长。据统计，2013年到2016年，无论是发布AI文章的总用户数，还是AI文章的总数量平均都有至少2倍速的数量增长，而这两大维度的数据集中爆发的时间点是2017年，到2018年，AI文章的数量进入缓慢增长期。
许多人对AI技术进行投资，从而提高他们的竞争力。数据显示，超过63%的人表示，他们的人工智能项目需要赶上竞争对手，最好是能够保持一定的优势。当前人工智能的应用能力与竞争优势之间的联系似乎越来越紧密，在2018年的调查之中，超过11%的人表示，采用人工智能技术在今天具有“至关重要的战略重要性”，42%的人认为人工智能将在两年后成为关键。
更多元化的创造回报率
发展人工智能会是今后一个较长时期的主流趋势，人工智能相关专业在新时代技术浪潮中会成为高校生首选的一个选项。正如互联网时代兴起后，计算机专业才有了跃升为热门专业的繁荣景象。许多公司的人工智能目标已经远远超出了投资回报率，然而，积极的投资回报率可以为未来的投资创造动力，并为领导人工智能技术发展的头部企业提供支持，这些技术似乎正在发挥作用。
根据国务院发布的新一代人工智能发展规划，到2030年，中国将实现人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
未来几年随着AI人才储备的完善和升级，人工智能与垂直行业融合的不断加深，相信在人工智能赛道上将出现更多的新机会，同时给人们的社会生活带来更深刻的变化。
5G即将在2020年正式商用，未来AI技术在5G的加持下，运算和数据传输的速率会大大提升，机器人将可以实现随时随地的与云端交互，这使得AI机器人会更广泛的应用于制造、医疗、文娱、建筑、服务、家庭等场景，真正广阔的应用于社会生产与普通人的生活。
