高通旗下子公司Qualcomm Technologies, Inc. 25日宣布， Qualcomm Snapdragon神经处理引擎(NPE)软件开发工具包(SDK)即日起在高通开发商网络开放下载。 Snapdragon NPE是第一款针对Snapdragon行动平台(与Snapdragon 600、800系列兼容)设计的深度学习软件框架。

《The Verge》25日报导，为了加快人工智能(AI)应用在智能型手机上的执行速度、相关企业正尝试各种的可能性。 上述SDK是用来协助开发商优化软件在Snapdragon 600、800系列处理器上的AI执行效能。 这意味着软件开发者如果想打造影像辨识应用软件，将可与高通NPE SDK进行整合、以便能在兼容处理器上达到更快的执行效率。

高通AI暨机器学习部主管Gary Brotman在受访时表示，Snapdragon NPE SDK简单易用、任何已在深度学习领域耕耘的软件开发商(无论规模大小)都是它所锁定的对象。 他说，开发专属神经运算行动芯片只是迟早的事。

英特尔(Intel Corp.) 于7月20日发表全球首款基于USB模式的深度学习推理工具暨AI独立加速器「Movidius神经计算棒(Movidius Neural Compute Stick,)」。 英特尔表示，这款产品是专门为产品开发者、研究人员和创客设计，凭借轻巧体积以及专用高性能深度神经网络处理性能的特点来降低开发、微调、布署AI应用的障碍。

CNBC 5月报导，谷歌等科技大厂所力推的深度学习(deep learning)通常包括两个阶段。 首先，研究人员透过给予大量数据的方式训练内建GPU计算机学会辨识照片中的汽车。 完成训练后，研究人员在第二阶段(称为：推论,Inference)要求计算机依据新数据做出预测。

辉达(NVIDIA Corp.) 执行长黄仁勋日前在「计算机视觉和模式识别(CVPR)」会议上将NVIDIA最新GPU加速器「Tesla V100」送给15家与会的尖端AI研究机构。

出席此次CVPR会议的史丹佛大学计算机科学副教授Silvio Savarese说，V100将会被用来进行自驾车、虚拟现实等新研究工作。 他说，万物都是由深度学习所驱动，现在可以完成过去办不到的事。

中国国务院7月20日发布「新一代人工智能发展规划」，誓言要在2030年达到AI理论、技术与应用总体皆为世界领先水平，成为世界主要AI创新中心；届时AI核心产业规模将超过1兆元、带动相关产业规模超过10兆元。

国务院表示将加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准，加快布局实时协同AI的5G增强技术研发及应用，建设面向空间协同AI的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的 车联网等。